KulturNav

Ett kontrollerat vokabulär bestående av allmänna ämnesord, som inte ingår i andra specialiserade listor eller dataset i Primus eller Kultur NAV. Termer hämtas i första hand från KBs Svenska Ämnesord SAO. Termer som inte hittas där tas fram enligt KBs regler för konstruktion av ämnesord.
Utvecklingen av datasetet sker dokumentbaserat utifrån SMTMs behov för katalogisering av fotosamlingen och arkivmaterial. Därför kan termer med koppling till militärt kulturarv och sjöfart vara överrepresenterade. Målet är att utveckla datasetet flerspråkig. Engelska termer hämtas och kopplas till Getty AAT, tyska termer hämtas från GND. [sv]

Datasettet administreres av Museum Vest og er ferdigstilt.

Datasettet inneholder klassifisering av fiskeredskaper og ble utarbeidet av Nasjonalt nettverk for fiskerihistorie og kystkultur i prosjektet Fiskeredskaper: Klassifikasjon og nasjonal komparasjon (2007-2010). Et av formålene med prosjektet var å bidra til en mer konsistent registrering av fiskeredskaper, spesielt med tanke på navngivning og klassifisering. Outline-kategorien 226.2, «Fiskeanordninger og fiskeredskap» ble utvidet med 7 underkategorier og dertil tilhørende emneord.
Finfordelingen er utledet fra norsk og internasjonal redskapslitteratur, deriblant Andres von Brandts Fish catching methods of the world (1984), Karl Brobaks Fartøy og redskap: typer og vedlikehold (1952) og Ludvig Karlsens Redskapsteknolgi i fiske (1989) og Redskapslære og fangstteknologi (1997).

Kontakt oss gjerne dersom du har spørsmål som knytter seg til datasettet.

Hierarhililise oskussõnastiku põhjaks on Art & Architecture Thesaurus (Getty Institute) fotograafia ja fotomehaaniliste trükiprotsesside osa. Tõlkeprojekti toetas Kultuuriministeerium ja Tallinna Linnamuuseumi Fotomuuseum. Sõnastik on täiendamisel. Rohkem teavet [et]

Los er et felles vokabular som er temainndelt for å kategorisere og beskrive offentlige tjenester og ressurser.

Vokabularet kan benyttes til en rekke formål, for eksempel:
- kategorisere og beskrive offentlige sluttbrukertjenester og ressurser (som for eksempel datasett, API-er og informasjonsmodeller)
- optimalisere søk på nettsider (ved hjelp av flerspråklighet, hjelpeord og synonymer).
- som parallellkorpus (bokmål, nynorsk og engelsk) for oversettingstjenester og maskinlæring
- kategorisere offentlige tjenester og ressurser på tvers av landegrenser (tilrettelegging for EUs Single Digital Gateway)

Opdatert fra kilden 30.03.2021